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何謂自然語言機制(Natural Language Processing)？這是一個結合了語言學、統計學、程式語言的複合領域，由Gooole的工程師操刀，由程式語言領域主導，結合語言學與統計學的學理知識，為的是模擬出接近人類閱讀文字時，對於該文章會有的邏輯價值判斷，引擎工程師在這部分的努力方向，大致可以分為下列四個重點，藉由這四個點的相輔作用，達成其目的：
(1)字頻判定機制(TF-IDF)
該機制，以計量統計學為基礎，用以評估一個字詞(關鍵字)，對於一份網頁文本是否具有重要性和代表性，藉由TF-字頻(term frequency)，即一個字詞出現在一段文版中的頻率，其重要性會隨著它在文件中出現的次數呈現正比增加；而IDF-逆文件判定(inverse document frequency)，即一個字詞(關鍵字)出現的頻率，會隨著它在整個文本的總字詞庫中，出現的頻率次數呈現IDF値反比下降；以上兩個指標會彼此制衡，去判讀出某字詞(關鍵字)對於某類網頁文版，是否具有代表性和重要性。 試舉一個較明顯的例子： 若我們針對「醫療健康議題」收集大量的網路頁面文本，並將這些文本，分別針對「冷水」、「養生」進行這兩個字，何者對於「醫療健康議題」較具代表性、重要性的判讀時，我們可以預期，藉由「養生」字詞在文本中的大量出現，並且在頻率上會很顯著地多過「冷水」；同時，「養生」字詞所出現的文本，在這些文本的字詞庫中，若能具有適中出現的次數，這個「養生」則相對於「冷水」，對於網路上海量的健康議題文本資料，更具有代表性和重要性。搜尋引擎在未來，便會藉由這個判定機制，不斷地去比較數億個字詞之間，對於數百萬種議題之文本，何者更具有代表性，再將這些比較後得出的結果，作為提供給搜尋使用者搜尋結果時，重要的參考數據。 而針對字頻判定機制(TF-IDF)，要特別補充的一個重點是，TF-IDF在面對大量的網頁文版時，會自動過濾掉一些連接詞、感情詞、動作詞、語氣詞，而將專有名詞、事務性字詞(特別名詞)，列為重要關注的字詞，將之收進每一個文版的字詞庫中。所以，面對這樣的搜尋引擎趨勢，SEO/關鍵字行銷產業之從業人員，未來勢必要作出相關的因應，特別在頁面佈局、重要標籤語法操作上，會面臨新一番的專業考驗。(2)同義詞判定機制
談到「同義詞判定機制」這件事，對於Google搜尋引擎來說，其實已經不是新鮮事了，早在10年之前，Google官方就已經在網路世界上，藉由大量的實體文本(報紙、雜誌、書籍、辭典)，以及蜘蛛蟲程式在網路世界大規模收集資料，開始了這項長期且需要耐心的多語言「字詞收集計畫」，藉由大量字詞的收集，及其所依附文本的內容，判定哪些字詞之間，具有同樣的指涉意涵。而根據非官方人士的推測，Google已經完成了世界各語言中，百分之70的同義詞判定工作，即使是近代人們口語上常見的熱門字詞，也都已經在Google的資料庫中收錄完成。 而面對Google 如此高完成度的字詞收集計畫，同時該計畫持續不斷的進行中，SEO/關鍵字行銷相關產業人員尤其需要注意的是，引擎在字海茫茫的網路世界中，對於「同義詞的收集作為」這回事，會對於Anchor text和Backlink所標住的字詞，特別敏感且高度關注，意即當我們在撰寫每一篇網頁文本、美一個Anchor text和Backlink內的文字時，更要去精準判定所要表達的意念，避免造成引擎在整體文版、關鍵字詞的意念判讀上，把它和其他非預期的意涵作連結，讓所操作的網站在SEO/關鍵字行銷的價值上，偏離了原本的規劃的方向。
(3)多字詞判定機制
此乃Google搜尋引擎，針對習慣性輸入兩種以上關鍵字的使用者，所開發出的機器思維邏輯。簡單的說，此一機制在思維上的核心意念即為：字詞的同時出現(Co-occurrence)，當許多個各具意義的字詞，同時被輸入在搜尋框，按下Enter鍵進行搜尋時，此刻引擎該如何去判定，使用者此刻想要找尋的答案是甚麼，該列出哪些結果提供參考。這樣近似於長尾關鍵字的思維，藉由多字詞間組合起一個共同的意涵，也正是搜尋引擎未來會持續加強的部分。 特別值得一提的是，未來當某字詞是單獨被進行搜尋時，與某字詞是和其他字詞進行組合(以space 空白健隔開)時，在搜尋結果上會又更巨大的差異，因為搜尋引擎將會更加重視多字詞同時出現時，彼此的交互關連、字詞輸入的順序、地理地區性關鍵詞…等更精確的多字詞分析面向。(4)字距關聯性機制
此一以字詞間物理距離為基礎的判讀機制，預計在未來將被加入搜尋引擎的演算法中，幫助搜尋引擎在廣泛收集網路資料的過程中，收集某個字詞(關鍵字)，在各自存在的文本中，與其鄰近的字詞所組成的意念，越是距離較近的字詞，會被預期有越高度的關聯性，好比同樣出現在第一個段落內的兩個字詞，會被引擎預期設定為，比分別出現在第一段、第四段的兩個字詞，具有更高度的相關連可能性。如此又一個由搜尋引擎，在網路世界上長期抓取的大數據的結果，將會讓未來的網路搜尋排名，更加客觀化、公正化。 字距，以html上編碼間的物理距離為基底，還可以延伸到html 在編碼上的位階意涵指涉，比方：常被用來製作清單的ul,dl標籤，未來在搜尋引擎的認定上，會優先導入「同位階」、「同類別」之概念，同時結合Google常期推廣的網頁語意結構化，未來SEO/關鍵字行銷人員在執行專案時，若沒有對此一規範和趨勢有通透的認知，所能揮灑的空間將會更加有限，因為搜尋引擎只會更加的聰明，網頁是否存在著高排名的價值，將面臨演算法更嚴格的字距機制檢視。
自然語言機制下，「網站優化/網站規劃/關鍵字廣告」的未來挑戰
當人類試圖用程式語言，模擬人類閱讀文章時的思維時，除了程式語法端的專業知識外，其實還是不脫以人性為出發點的思維。一篇文章的好或壞、是否具有代表性或高搜尋價值、與某字詞(關鍵字)是否具有高度關聯性，得以在字海茫茫的網路世界，因為你在鍵盤上輸入某個字詞後，按下搜尋，而被call出來出現在搜尋結果畫面上，除了SEO語法上的專業操作外，還是得扎扎實實地針對該字詞之相關領域、產業、客群、商業模式，進行通盤深入的了解，方可佈局出同時符合引擎高排名認可、滿足該產業客戶需求的網頁內容。自然語言機制的發展，對SEO/關鍵字行銷產業來說，就像是制訂了更公平的遊戲規則，等同向黑帽SEO業者宣告了他們的末日；從另一個角度來看，自然語言機制在搜尋引擎上的推行，也是對現階段雖然擁有高排名、但內容卻極為空洞貧乏的老網站，發出警告暗示的動作。然而，對於一路走來，皆腳踏實地扎實的SEO專家業者來說，因著自然語言機制的推展，執行起手上的網站規劃案時，心理只會更加篤定，語法操作上也更有力道。扎實遵守於Google的各項官方規範，秉持Google的企業核心理念：fair，雖然會讓你的網站優化、SEO/關鍵字廣告佈局工程更加艱辛繁複，但只要拉長時間去看，絕對是細水長流的正確經營態度。
